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本地大模型部署
下载安装Ollama
安装之后，Ollama已经运行了，它是CMD命令工具，我们可以在命令行输入ollama来验证，是否安装成功
安装DeepSeek-r1模型
我们选择DeepSeek-r1
我这里选择的比较大，是70b
默认下在C盘，那么我们最好先改下环境变量，方便下到其他盘
更改环境变量
-
系统环境变量
变量值填你想下载的目录
- 用户变量
更改完毕后重启ollama即可
正式下载
ollama run deepseek-r1:70b
丸辣步子迈大了，改下32b
ollama run deepseek-r1:32b
我们启动也可以直接用这个指令
ollama run deepseek-r1:32b又丸辣，带不动，再次降低为14b，下三次了xd
ollama run deepseek-r1:14b
配置 UI
我这里使用的是ChatBox
官方参考配置https://chatboxai.app/zh/help-center/connect-chatbox-remote-ollama-service-guide
选择Ollama API，配置如下
[+]本人使用的大模型
参考内容16g
ollama run deepseek-r1:14bollama run gemma3:12b# 下面两个代码相关问题要好点ollama run phi4ollama run codellama:13bollama run deepseek-coder:6.7bollama run qwen2.5-coder:7b-
VScode copilot可以使用本地大模型
先启动大模型，跑起来，然后如下图，选择即可
部分信息可能已经过时